AWS Lambda 初探：在 Lambda 上構建 Telegram Bot

文章原文：https://owo.cab/106 ，同步發表在 xLog

寫在前面#

什麼是 AWS Lambda#

AWS Lambda 是一項計算服務，可使您無需預配置或管理伺服器即可運行代碼。Lambda 在可用性高的計算基礎設施上運行您的代碼，執行計算資源的所有管理工作，其中包括伺服器和操作系統維護、容量調配和彈性伸縮和記錄。借助 Lambda，您可以為幾乎任何類型的應用程序或後端服務運行代碼。您只需要以 Lambda 支持的一種語言提供您的代碼。
您可以將代碼組織到 Lambda 函數。只有在需要時 Lambda 才運行您的函數，並且能自動擴展，從每天幾個請求擴展到每秒數千個請求。您只需為消耗的計算時間付費，代碼未運行時不產生費用。

為什麼使用 AWS Lambda#

無需管理
AWS Lambda 是一種無伺服器計算服務，可以自動擴展和管理基礎架構，無需考慮伺服器的管理和維護，只需編寫代碼並將其上傳到 Lambda。
低成本
先前的 Bot 均運行在伺服器上，無論 Bot 是否被使用，伺服器都會一直運行，增加了運行成本。而正如上方描述，只需支付實際運行的代碼時間，使用 Lambda 則可大大降低運行成本。
快速部署
可以在幾分鐘內將代碼部署到生產環境中。

~~搜了一圈也沒有相關的中文教程，順手寫一個記錄一下好了（~~

嘗試#

創建 Telegram Bot#

在 Telegram 中搜索 @BotFather ，按照提示創建 Bot 。

創建完成後，會得到一個 token (紅線標出部分)，保留 token 用於後續的 Bot 操作。

創建 Lambda 函數#

前往 AWS Lambda 函數控制台，選擇創建函數 創建一個新函數。
輸入任意函數名稱，運行時選擇 Python 3.10 ，然後點擊 創建函數 。

創建完成後，可以看到有一些示例代碼。

創建 API#

前往 API Gateway 控制台，在 REST API 中點擊 構建 。
這裡選擇 REST API ，當然也可以選擇 HTTP API 。

在 Actions 菜單中點擊 Create Method 。

為設置簡便，這裡選擇 ANY 方法。

勾選 Use Lambda Proxy integration 並填入 Lambda Function ，然後點擊 Save 。

點擊 Actions 菜單中的 Deploy API 。

在 Deployment stage 中選擇 New Stage ，輸入任意名稱，然後點擊 Deploy 。

完成後得到 Invoke URL 。

可以嘗試訪問 Invoke URL ，如果返回 "Hello from Lambda!" 則表示 Lambda 和 API 已經創建成功。

構建一個簡單的 Bot#

回到 Lambda 控制台，點擊 配置 選項卡，新建一個環境變量用來存放 Bot Token ，如圖。

在本地計算機新建一個文件夾，創建一個 lambda_function.py 文件，用於存放 Lambda 函數的代碼。
聲明一個變量來使用環境變量中的 Bot Token 。

import os

BOT_TOKEN = os.environ['BOT_TOKEN']

創建一個函數，用於發送消息。

import requests

def send_message(chat_id, text):
    params = {
        "text": text,
        "chat_id": chat_id,
        "parse_mode": "MarkdownV2"
    }
    requests.get(
        f"https://api.telegram.org/bot{BOT_TOKEN}/sendMessage",
        params = params
    )

創建一個簡單的函數，用於處理 Bot 的消息，當然這部分可以根據需求添加更豐富的內容。
這裡創建一個復讀機 Bot (?

import json

def process_event(event):
    message = json.loads(event['body']['message'])
    chat_id = message['chat']['id']
    text = message['text']
    if text:
        send_message(chat_id, text) # 收到消息時重複消息

最後，創建 Lambda 函數的入口函數。
注意，一定要返回狀態碼 200 ，否則 Telegram 伺服器會認為 Bot 未收到消息從而持續發送同一內容，然後 (手動滑稽

def lambda_handler(event, context):
    process_event(event)
    return {
        'statusCode': 200 # 返回狀態碼 200
    }

完整代碼

import os
import json
import requests

BOT_TOKEN = os.environ['BOT_TOKEN']


def send_message(chat_id, text):
    params = {
        "text": text,
        "chat_id": chat_id,
        "parse_mode": "MarkdownV2"
    }
    requests.get(
        f"https://api.telegram.org/bot{BOT_TOKEN}/sendMessage",
        params=params
    )


def process_event(event):
    message = json.loads(event['body']['message'])
    chat_id = message['chat']['id']
    text = message['text']
    if text:
        send_message(chat_id, text)


def lambda_handler(event, context):
    process_event(event)
    return {
        'statusCode': 200
    }

安裝依賴項#

由於 Lambda 不提供所有的依賴項，所以需要自行安裝。
進入剛才創建的文件夾，在該目錄下使用 pip 安裝 requests 至該文件夾。

pip install --target ./ requests

將該文件夾內所有內容 (包含 lambda_function.py ) 打包成 .zip 文件。
在 AWS Lambda 控制台選擇 代碼 選項卡，點擊 上傳自 .zip 文件 。

設置 Telegram Bot Webhook#

API Gateway 是將 Lambda 函數和 Telegram 伺服器連接的橋樑，通過設置 Webhook 在用戶每次向機器人發送消息時將內容傳入 API Gateway 供 Lambda 使用。
我們可以通過發送一個請求到 Telegram Bot API 來設置 Webhook 。

curl https://api.telegram.org/bot{BOT_TOKEN}/setWebhook?url={GATEWAY_URL}

請注意替換 <BOT_TOKEN> 和 <API_ENDPOINT_URL> ，例如：

curl https://api.telegram.org/bot5653724882:AAHcfYeYzEDfcg2svKzO9ZpiAFPKl4ulKuQ/setWebhook?url=https://6sgwszwmw0.execute-api.ap-southeast-1.amazonaws.com/Test

返回 {"ok":true,"result":true,"description":"Webhook is already set"} 則設置成功。

構建完成#

在 Telegram 中向 Bot 發送任意消息， Bot 會重複你發送的消息，大功告成～

結尾#

本部分由 ChatGPT 生成
總之，AWS Lambda 是一種無伺服器計算服務，它幫助用戶無需預配置或管理伺服器即可運行代碼。這個示例項目可以作為 AWS Lambda 和 Telegram API 的開端，展示了如何在幾分鐘內將代碼部署到生產環境中，並通過 Telegram Bot 與用戶互動。此外，由於 AWS Lambda 可以自動擴展和管理基礎架構，因此在使用該服務時可以大大降低運行成本。
如果您想進一步了解 AWS Lambda 或其他 AWS 服務，建議前往 AWS 官網查看更多相關文檔和教程。

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